Engagés dans l’innovation au service des mobilités durables, Emotors conçoit et fabrique des moteurs électriques pour les constructeurs automobiles.

Nous recherchons un stagiaire ingénieur informatique industrielle / data pour un stage de fin d’études à Trémery (57).

Vous rejoindrez l’équipe IndustrialQA de la DSIAI, la direction IT et informatique industrielle d’Emotors. Elle accompagne les projets industriels sur leurs volets IT et OT, assure l’installation et la configuration du MOM et pilote la validation des lignes de production.

Avec une trentaine de lignes de production et environ 600 automates connectés à la couche IT, la cohérence entre les équipements industriels et les données du MOM est essentielle pour garantir la continuité de la production et la traçabilité des opérations.

Aujourd’hui, les désynchronisations sont principalement traitées de manière réactive. Votre mission sera de contribuer à une approche préventive en identifiant les causes des incidents et en développant des solutions pour faciliter leur détection et leur résolution.

Vos missions :

Au sein de l’équipe IndustrialQA, vous travaillerez en collaboration avec les équipes automatisme, maintenance, méthodes et production sur des problématiques concrètes liées à la fiabilité des systèmes industriels.

Encadré par votre tuteur, vous interviendrez sur les missions suivantes :

Analyser les incidents et comprendre les flux

• Exploiter l'historique des incidents (tickets GLPI, retours terrain) pour identifier les causes récurrentes, leur fréquence et leur impact sur la production.

• Cartographier les échanges de données entre les automates, la couche d'intégration et le MOM.

• Identifier les points de rupture pouvant entraîner des désynchronisations.

Définir des règles de cohérence et de détection

• Définir des indicateurs et des règles permettant de détecter les écarts entre l'état réel des lignes et les données du MOM.

• Sélectionner une ligne pilote pour expérimenter ces règles.

• Identifier des pistes d'amélioration de la supervision des échanges.

Développer des outils d'aide au diagnostic et à la résolution

• Construire une base de connaissance avec des guides de diagnostic, des actions correctives et des procédures de resynchronisation.

• Compléter les modes opératoires existants et proposer des améliorations du standard d'automatisme.

• Étudier, en option, le développement d'un assistant de diagnostic pour identifier les causes probables des incidents.

Expérimenter et restituer les résultats

• Définir une ligne pilote et mettre à disposition des automaticiens de la Maintenance un guide de modification des flux.

• Tester les solutions proposées et recueillir les retours des équipes terrain.

• Documenter les travaux et présenter les résultats à l'équipe IndustrialQA, à la DSIAI et aux opérations.

Votre profil :

Vous préparez un Bac+5 en dernière année d'école d'ingénieur ou en master universitaire (informatique industrielle, automatisme, data science, data engineering, systèmes d'information ou génie industriel) et recherchez votre stage de fin d'études.

Une première expérience en environnement industriel ou en analyse de données de production est appréciée.

Vous maîtrisez Python (pandas) et SQL. Vous avez idéalement des connaissances de TIA Portal et des outils de visualisation tels que Power BI ou Grafana. Des notions en MES/MOM, automatisme et protocoles industriels (OPC UA, MQTT) constituent un atout.

Rigoureux, curieux et doté d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez le travail de terrain et savez communiquer avec des interlocuteurs IT et industriels.

Français courant et anglais technique.

Ce que ce stage vous permettra de développer

• Une connaissance approfondie d'un MOM en production et de son intégration avec les automates.

• L'analyse de causes racines sur des incidents industriels réels.

• La conception d'outils de supervision et d'aide au diagnostic.

• La conduite d'un projet pilote en usine et la mesure de ses résultats.

• Une expérience transverse IT/OT au contact des équipes de production.

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous ne travaillerez pas sur une étude théorique. Vous interviendrez sur une problématique concrète qui touche directement à la fiabilité de nos lignes de production.

De l'analyse des incidents jusqu'à l'expérimentation d'une solution pilote, vous contribuerez à faire évoluer les pratiques de l'équipe IndustrialQA vers une démarche préventive, afin d'anticiper les anomalies et de limiter les arrêts de production.

Qui sommes-nous ?

Joint-venture entre les groupes Stellantis et Nidec, Emotors développe en permanence son expertise afin de dessiner l'avenir de l'industrie automobile.

De la création à la fabrication, nos savoir-faire pointus nous permettent la mise sur le marché de moteurs de pointe qui équiperont les véhicules électriques et hybrides de demain.

Aujourd'hui, près de 700 collaborateurs travaillent conjointement sur nos sites pour faire de cette co-entreprise un succès et œuvrer à long terme pour la planète.

Plus de 90 % de nos collaborateurs apprécient l'ambiance de travail qui existe chez Emotors : groupe à taille humaine avec des petites équipes, managers bienveillants, échanges d'expertise entre collaborateurs passionnés, voilà ce qui définit l'esprit Emotors.

Vous cherchez du sens et de l'excellence ? Vous avez envie de participer au succès de notre projet ? Rejoignez-nous !